吳晶辰算法通識16講完結(jié)音頻文字資料百度網(wǎng)盤下載學習

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1 花3小時，解鎖人機互動時代的一門必修課。自然規(guī)律已經(jīng)不是世界運行的全部了，人類世界越來越多地經(jīng)由算法運作。了解它，才能駕馭它。
2 美國亞馬遜公司是推薦算法業(yè)務的先驅(qū)，吳晶辰老師是來自亞馬遜總部的算法科學家。他既是基礎(chǔ)理論的研究者，又是實際應用的前沿實踐者。
3 把算法科學家內(nèi)部交流的“黑話”，翻譯成算法小白都能聽得懂的底層邏輯。從此，你不僅能洞悉網(wǎng)上購物、社交平臺的運算秘密，更能讓算法工程師把你當作自己人。

詳細目錄：

發(fā)刊詞(1講)
收獲一套觀察世界的新視角
發(fā)刊詞：人機互動時代，懂點算法才能贏
第一模塊：認識算法(4講)
讓你對“如何評判算法”有大局上的認識。算法不是解決問題的萬能解藥，它什么時候有效，什么時候又會失效？
01 本質(zhì)：到底什么才是算法？
02 復雜度：怎樣判斷算法的效率高不高？
03 啟發(fā)：什么樣的算法是巧妙的算法？
04 反思：計算機能不能避免人的錯誤？
第二模塊：設(shè)計算法(3講)
算法解決問題的核心步驟都是什么？這些步驟在整個過程中的意義是什么？
05 算法藍圖：怎樣設(shè)計一個算法？
06 建立模型：如何把現(xiàn)實映射進計算機？
07 算法選擇：選擇算法最重要的考量是什么？
第三模塊：算法策略(6講)
從不同的實際問題出發(fā)，帶領(lǐng)你分析解決這些問題的算法方案背后的思想
08 迭代：怎樣一步步接近答案？
09 分治：怎樣拆解問題，逐個擊破？
10 動態(tài)規(guī)劃：怎樣從小問題出發(fā)，逐級解決大問題？
11 分支定界：怎樣決定誰是“被淘汰者”？
12 啟發(fā)式：放棄最優(yōu)解之后，怎么辦？
13 蒙特卡羅：丟失確定性之后，怎么辦？
第四模塊：算法前沿(2講)
為你同步當今炙手可熱的機器學習類算法的前沿理解
14 機器學習：機器到底在學什么？
15 學習策略：機器學習如何獲得知識？
結(jié)語(1講)
算法工程師有的思維模式，我們普通人也有。
16 算法思維：怎么和算法工程師打交道？

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